DETECÇÃO E DELIMITAÇÃO DE DEPRESSÕES CÁRSTICAS NA BACIA DO RIO SOBRADO – TO, A PARTIR DE VARIADOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO

Abstract

A bacia do Rio Sobrado é situada em sua maior parte no sudeste do estado do Tocantins. A maior porção hidrogeológica da bacia pertence ao Sistema Aquífero Bambuí em que a litologia é composta por rochas carbonáticas que proporcionam uma paisagem característica de depressões superficiais, tornando-se importante fonte de recarga localizada. Este estudo buscou detectar, delimitar e avaliar as depressões potenciais na área de estudo, utilizando uma associação de Modelos Digitais de Elevação (MDE’s) Globais, além de um MDE híbrido que considerou as menores altitudes dentre os pixels de cada MDE. Para delimitação das depressões, foi utilizado um MDE com resolução horizontal de 15 m, proveniente de interferometria de par de imagens Sentinel-1 IW. Foram adotados limiares morfométricos para eliminação de falsas depressões, associados a análises supervisionadas de imagens históricas do softwareGoogle Earth Pro. Foram quantificadas 299 depressões na área de estudo, sendo 270 destas pertencentes ao carste, cobrindo uma área de 803,42 ha. A utilização de diferentes MDE’s, incluindo sua fusão, possibilitou identificar depressões que passariam desapercebidas caso a análise fosse feita por apenas um modelo. A utilização do MDE oriundo de imagens Sentinel-1 possibilitou tornar a delimitação mais suave e próxima à realidade.

The Sobrado River watershed is mostly located in the southeast of the state of Tocantins. The largest hydrogel portion of the watershed belongs to the Bambuí Aquifer System in which the lithology is composed of carbonate rocks that provide a characteristic landscape of shallow depressions, becoming an important source of localized recharge. This study sought to detect, delimit and evaluate the potential depressions in the study area, using an association of Global Digital Elevation Models (DEM's), as well as a hybrid DEM that considered the lowest altitudes among the pixels of each DEM. To delimit the depressions, an DEM with 15 m horizontal resolution was used, coming from Sentinel-1 IW image pair interferometry. Morphometric thresholds were adopted to eliminate false depressions, associated with supervised analysis of historical images from Google Earth Pro software. A total of 299 depressions were quantified in the study area, 270 of these belonging to karst, covering an area of 803.42 ha. The use of different DEM's, including their fusion, made it possible to identify depressions that would go unnoticed if the analysis was done by only onemodel. The use of the DEM from Sentinel-1 images made it possible to make the delimitation smoother and closer to reality.Keywords: Aquifer recharge. Digital Elevation Models. Karst Depressions. Sentinel-1.